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優衣庫智能工廠改造接近完全自動化,但造衣服還暫時離不開人

時間:2020-01-08 來源:機器人在線 閱讀:868

據悉,優衣庫與牧今(Mujin)合作打造智能工廠,經過一系列改造已經接近完全自動化,服裝的打包工作基本都由機器人完成。



優衣庫使用的機器人叫做「智能包裝機器人」Intelligent Piece Packing Robot,是由日本初創公司 Mujin 研發,專門用于紡織品的折疊打包。


雖然聽起來打包這是很簡單的事,但對于笨拙的機械臂而言,提起柔軟的紡織品是一項挑戰。



通過視頻可以看到,這些機器人可以嫻熟地通過機械臂末端的吸盤將衣服整齊放置到盒子里,同時不會損壞衣服的塑料包裝,還能單獨將紙質文書放置到包裝中,這需要更精準的力度控制和計算機視覺識別才能做到。


其實早在 2018 年,優衣庫就在東京的一個倉庫啟用了一套自動化系統,由機器人負責倉庫內服裝檢查和分揀工作,這也是優衣庫第一個「機器人倉庫」,優衣庫表示這套系統能取代 90% 的人力,并且可以 24 小時不間斷運行。



據悉優衣庫每年生產 13 億件服裝,發往全球 26 個不同國家的 3500 家商店中銷售,而且服裝款式和材質眾多,巨大的生產壓力和高企的人工成本迫使快速零售公司進行全自動化轉型。如果這種打包機器人能大規模應用,能為優衣庫節省不少成本。


不過目前看來,這種機器人也只能用服裝于打包這樣難度較低的環節,在流程更加繁瑣、人力成本占比更高的生產制作環節,機器人還是無能為力。



這樣的情況不只是在服裝行業出現,阿迪達斯曾在 2016 年和 2017 年先后開設了兩家機器人工廠 Speedfactory,嘗試用機器人來生產運動鞋,只保留少量技術崗位。按照阿迪達斯的設想,機器人工廠通過 3D 打印,機械臂和計算機編織等自動化技術,不僅能提高生產效率,以「比標準工業生產時間快 36 倍」的速度交付鞋子,而且還能快速滿足消費者的個性化定制需求。


然而去年阿迪達斯卻表示將關閉這兩家機器人工廠,因為這兩家機器人工廠能生產的鞋款十分有限,如果要生產更多款式的運動鞋,需要花費更高的成本才能實現,甚至比人工生產還高。


其實機器人在制造業上的應用已經十分普遍,比如汽車生產線上焊接擰螺絲的機械臂,那為什么在服裝鞋類這些行業,卻難以實現這樣的自動化流水線生產呢?



流水線生產模式最早是在汽車行業開始普及,機器人在制造業的廣泛應用也是從汽車行業開始,這其實和汽車制造業的特點有很大關系,汽車制造具有產量大、標準化程度高、流水線分工細化明確等特點。


因為許多汽車的部件都可以通用,且一款汽車的產量往往不低,那些并不怎么靈活的機械臂才能大規模應用到汽車生產中。


現在機器人生產線也用在了智能手機等 3C 數碼產品中,這些產品和汽車也有很多相似之處。以智能手機為例,目前生產過程中自動化程度較高的是點膠、精密貼裝、精密壓合、鎖螺絲等環節,因為這些環節技術難度較低,而且就算手機更新幾代,只要調整參數就能繼續使用


而在整機組裝環節還是比較依賴人力,當中涉及的涉及焊接、擺線、合殼、清潔顯示屏、貼鏡片、測試檢測等,以及輔料的上料和貼合等工藝,自動化的難度較大。



此外智能手機的更新越來越頻繁,很多廠商開始推出折疊屏、環繞屏等工藝難度更高產品后,現有的自動化流水線已經不太能滿足需求,因為個性化就是機器人生產標準化、規模化最大的敵人,讓自動化設備適應柔性化生產已經成為手機制造自動化的最大難題。


這也不難理解為什么服裝鞋類的制造較難實現自動化生產了,衣服和鞋類的換新頻率比手機還要快得多,且款式也要更多,要制造出一臺能滿足不同款式服裝生產的機器還難以實現,但如果只是生產部分款式,就難以達到規模化生產,成本可能還會更高。


不過現在機械臂的識別精度也在不斷提高,新加坡南洋理工大學下屬的初創公司 Eureka Robotics 開發的一款機器人,可以像人手一樣處理精密的光學鏡片,而 OpenAI 研發的機械臂,已經可以通過自學單手解魔方。



這意味著未來機器人不一定只能完成特定的任務,而是可以像人類一樣通過學習來快速掌握多項技能,這有可能讓自動化流水線大規模應用到更多行業,讓我們的衣服、鞋子、手機等日常用品的制造完全由機器人完成,生活生產水平達到另一個高度。

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